R2-TA
전자문서 구조 분석 솔루션
R2-TA는 기업 및 기관이 보유한 다양한 형식의 문서 데이터를 RAG나 LLM에 임베딩하기 전,
효과적으로 전처리할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
효과적으로 전처리할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
문서의
주요 데이터 추출
주요 데이터 추출
전자문서 구조 분석 솔루션
문서의 머리말, 꼬릿말, 주석과 같은 불필요한 콘텐츠가 추출되지 않도록 방지하여 보다 높은 품질의 데이터를 제공합니다. 또한 검수 자동 진단 기능을 통해 원본 문서와 데이터 추출 결과를 자동 비교하여 오류 여부를 판단할 수 있어, 대량 문서 구축 시 검수 시간을 단축하고 전체 비용을 절감할 수 있습니다.
JSON, XML, Markdown 등 다양한 포맷을 제공하여 시스템 구축 및 DB 연계에 활용할 수 있도록 지원합니다.
JSON, XML, Markdown 등 다양한 포맷을 제공하여 시스템 구축 및 DB 연계에 활용할 수 있도록 지원합니다.
활용분야
생성형 AI 서비스 구축
메타 정보 구조화를 통해 고품질 문서 데이터를 생성형 AI 학습용 데이터로 가공
LLM RAG 서비스 구축
문서 구조화 및 전처리를 통해 대규모 언어모델 기반 RAG 검색 정확도와 응답 품질 향상
AI 빅데이터 플랫폼 구축
비정형 문서 데이터를 정형화·자산화하여 AI 학습 및 분석이 가능한 빅데이터 환경 조성