R-SQUARE

Data Innovation

지능형 데이터 플랫폼

전자문서를 데이터 자산으로 전환하는
AI 기반 디지털 혁신 솔루션 기업

전자문서 구조 분석 솔루션

R-SQUARE

R2-TA는 기업 및 기관이 보유한 다양한 형식의 문서 데이터를 RAG나 LLM에 임베딩하기 전, 효과적으로 전처리할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.

성공적인 RAG/LLM 구축, 데이터 정합성이 결정합니다

비정형 문서의 맥락을 완벽히 파악하는 구조 분석 기술로, AI 성능을 극대화하는 고품질 데이터를 구축

정밀한 구조 분석

지능형 자동 정제

투명한 품질 검증

주요기능

지능형 문서 구조 인식 및 데이터 변환

문서의 텍스트 내용을 추출하여 장, 절, 항 등의 구조를 인식하고 자동으로 분리합니다. 문서 내 테이블 구조와 이미지 내용과 같은 다양한 메타정보를 AI가 학습할 수 있는 데이터로 전환합니다.

지능형 문서 구조 인식 및 데이터 변환

문서 내 포함된 의미 없는 반복 요소(머리말, 꼬리말, 각주, 페이지 번호 등)를 제거하고, 복잡한 문서 구조를 파악하여 문맥의 흐름에 맞춰 전처리합니다.

지능형 문서 구조 인식 및 데이터 변환

단순한 표뿐만 아니라 다중으로 병합된 셀이나 표 안에 표가 포함된 복잡한 구조까지 정밀하게 분석하여 추출합니다.

지능형 문서 구조 인식 및 데이터 변환

실시간 작업 제어부터 파이프라인 시각화, AI 성능 평가까지 전 과정을 원스톱으로 지원하여 데이터 처리의 신뢰성을 극대화합니다.

활용분야

생성형 AI 서비스 구축

메타 정보 구조화를 통해 고품질 문서 데이터를 생성형 AI 학습용 데이터로 가공

LLM RAG 서비스 구축

문서구조화 및 전처리를 통해 대규모 언어모델기반 RAG 검색 정확도와 응답품질 향상

AI 빅데이터 플랫폼 구축

비정형 문서 데이터를 정형화·자산화하여 AI 학습 및 분석이 가능한 빅데이터 환경 조성

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